6.1 Midjourney 參數詳解

參數總是添加到提示的末尾。您可以向每個提示添加多個參數。

1、基本參數

寬長比：--aspect，或--ar調整圖片的寬長比。

混亂：--chaos <number 0–100>改變結果的多樣性。較高的值會產生更多不尋常和意外的效果。

負面提示：--no，--no plants表示會嘗試從圖像中移除植物。

質量：--quality <.25, .5, 1, or 2>，或--q <.25, .5, 1, or 2>您要花費多少渲染質量時間。默認值為 1。值越高成本越高，值越低成本越低。

種子：--seed <integer between 0–4294967295> Midjourney 機器人使用種子編號創建視覺噪聲場，如電視靜態，作為生成初始圖像網格的起點。種子編號是為每個圖像隨機生成的，但可以使用 --seed 或 --sameseed 參數指定。使用相同的種子編號和提示將產生相似的結束圖像。

停止：--stop <integer between 10–100>使用--stop參數在流程中途完成作業。以較早的百分比停止作業會產生更模糊、更不詳細的結果。

風格：--style <4a, 4b or 4c>在 Midjourney模型版本4的版本之間切換

程式化：--stylize <number>，或--s <number>參數會影響 Midjourney 的默認美學風格應用于 Jobs 的強度。

升頻器：

--uplight 選擇 U 按鈕時使用替代的“輕型”升頻器。結果更接近原始網格圖像。放大后的圖像細節更少，更平滑。

--upbeta 選擇 U 按鈕時使用替代的 beta 升頻器。結果更接近原始網格圖像。放大后的圖像添加的細節明顯更少。

默認值（模型版本 4）

2、模型版本參數

Midjourney 定期發布新模型版本以提高效率、一致性和質量。不同的模型擅長處理不同類型的圖像。

--niji 另一種模型專注于動漫風格的圖像。

--hd 使用早期的替代模型來生成更大、更不一致的圖像。該算法可能適用于抽象和風景圖像。

--test 使用 Midjourney 特殊測試模型。

--testp 使用 Midjourney 特殊的以攝影為重點的測試模型。

--version <1, 2, or 3>或者--v <1 2, or 3> 使用早期版本的 Midjourney 算法。當前算法 (V4) 是默認設置。

3、其他參數

這些參數僅適用于特定的早期 Midjourney 模型

--creative 修改 test 和 testp 模型更加多樣化和創造性。

--iw 設置相對于文本權重的圖像提示權重。默認值為 --iw 0.25 。

--sameseed 種子值創建一個大的隨機噪聲場，應用于初始網格中的所有圖像。當指定 --sameseed 時，初始網格中的所有圖像都使用相同的起始噪聲，并將生成非常相似的生成圖像。

--video 保存正在生成的初始圖像網格的進度視頻。表情符號使用 ☉? 對完成的圖像網格做出反應，以觸發將視頻發送到您的直接消息。--video 放大圖像時不起作用。

模型版本和參數兼容性