科技行業(yè)似乎還沒有足夠多的裁員擔憂，將 ChatGPT 添加到員工擔心的事情清單中，反映出這種基于人工智能的聊天機器人正在慢慢進入工作場所的進步。

Challenger、Grey & Christmas 的數(shù)據(jù)顯示，今年到目前為止，科技行業(yè)的裁員規(guī)模已比 2022 年全年多 5% 。

裁員率有望超過 2001 年的失業(yè)人數(shù)，2001 年是互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂導致科技行業(yè)裁員最嚴重的一年。

隨著裁員人數(shù)不斷增加，工人們不僅害怕被解雇，還害怕被一起取代。高盛最近的一份報告發(fā)現(xiàn)，全球 3 億個就業(yè)崗位將受到人工智能和自動化的影響。

但全球人力資本管理軟件即服務公司 Beamery 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁 Sultan Saidov 表示，ChatGPT 和人工智能不應引起員工的恐懼，因為這些工具將幫助人們和公司更高效地工作。它有自己的 GPT，即生成式預訓練變壓器，稱為 TalentGPT。

Saidov 表示：“據(jù)估計，人工智能和自動化將影響 3 億個就業(yè)崗位。” “問題是：這是否意味著這些人會換工作或失去工作?我認為，在很多情況下，會改變而不是失去工作。”

ChatGPT 是一種 GPT 工具，它使用學習模型來生成類似人類的響應， Saidov 表示，GPT 技術可以幫助員工做更多事情，而不僅僅是進行對話。尤其是在科技行業(yè)，特定工作受到的影響將比其他工作更大。

創(chuàng)意人員和設計師應該采用人工智能技能

賽多夫指出，科技行業(yè)的創(chuàng)意人士，如設計師、視頻游戲創(chuàng)作者、攝影師和數(shù)字圖像創(chuàng)作者，他們的工作可能不會被完全消除。他說，這將幫助這些角色創(chuàng)造更多并更快地完成工作。

“如果你回顧工業(yè)革命，當農(nóng)業(yè)突然實現(xiàn)自動化時，這是否意味著從事農(nóng)業(yè)某些工作的人會減少?” 賽義多夫說道。“當然，因為該地區(qū)不會需要那么多人，但這只是意味著相同數(shù)量的人會從事不同的工作。”

就像歷史上的類似趨勢一樣，在生成式人工智能和其他人工智能技術廣泛融入工作場所后，創(chuàng)造性工作將會受到需求。

“對于視頻游戲創(chuàng)作者來說，如果全球制作的游戲數(shù)量沒有逐年變化，那么你可能需要更少的游戲設計師，”賽多夫說。“但如果你作為一家公司能夠創(chuàng)造更多游戲，那么這項技術只會增加你能夠制作的游戲數(shù)量。”

軟件開發(fā)人員和工程師將受到影響

由于 ChatGPT 的熱議，許多軟件開發(fā)人員和工程師對自己的工作保障感到擔憂，導致一些人尋求新技能并學習如何設計生成式 AI 并將這些技能添加到他們的簡歷中。

人工智能驅動的人才招聘平臺 Ceipal 首席執(zhí)行官 Sameer Penakalapati 表示：“說 GPT 將完全消除開發(fā)人員和工程師等工作崗位是不公平的。”

但即使這些工作仍然存在，他們的任務和責任可能會因 GPT 和生成人工智能而減少。

Penakalapati 表示，在就業(yè)市場方面，GPT 與更廣泛的生成式人工智能之間存在重要區(qū)別。GPT 是一種數(shù)學或統(tǒng)計模型，旨在學習模式并提供結果。但他說，其他形式的生成人工智能可以走得更遠，根據(jù)模式和學習重建不同的結果，幾乎反映了人類的大腦。

Penakalapati 舉例說，如果你看看軟件開發(fā)人員、工程師和測試人員，GPT 可以在幾秒鐘內生成代碼，為軟件用戶和客戶提供他們真正需要的東西，而無需來回傳遞需求、調整和修復給開發(fā)團隊。他說，GPT 可以立即完成編碼人員或測試人員的工作，而不是人類可能需要幾天或幾周才能生成同樣的東西。

Penakalapati 表示，生成式 AI 可以更廣泛地影響軟件工程師，特別是 DevOps(開發(fā)和運營)工程師，從代碼開發(fā)到部署、進行維護以及軟件開發(fā)更新。在這些更廣泛的任務中，生成式人工智能可以模仿工程師在整個開發(fā)周期中所做的事情。

盡管開發(fā)和工程角色正在迅速適應工作場所中的這些工具，但佩納卡拉帕蒂表示，這些工具不可能完全取代人類。我們更有可能看到創(chuàng)建軟件所需的開發(fā)人員和工程師數(shù)量減少。